研究者・講師情報

氏名：大槻 明

現職：日本大学経済学部／大学院経済学研究科，教授．

研究分野：グラフマイニング，テキストマイニング，機械学習

研究キーワード：機械学習，グラフマイニング，テキストマイニング，SNSデータ分析，計量マーケティング，計量経営学，計量書誌学

研究紹介： グラフマイニング，テキストマイニング及び機械学習の基礎研究に従事しています．また，これらの技術をベースとした，計量マーケティング，計量経営学及び計量書誌学などの応用研究も行っています．また，近年はDeep Learningの応用研究にも取り組んでおり，Deep Learningをテキストマイニングに応用した研究（スパム判定モデル）や，グラフマイニングに応用した研究（ナレッジグラフや推論モデル）なども行っております．

著書：Big Data Analysis（Lambert Academic Publishing)など

共同研究の実績：論文データ分析（A社），Web広告クリエイティブデータ分析（B社）など

講義可能科目

経営情報論，データ処理論，R統計プログラミング演習，Rテキストマイニング演習，Python Deep Learningプログラミング演習

略歴：

2010慶応義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程所定単位修得満期退学．博士（工学）．東京大学特任研究員，お茶の水女子大学特任講師，東京工業大学特任准教授を経て，現在日本大学経済学部／大学院経済学研究科教授．情報知識学会理事．関心分野は，グラフマイニング，テキストマイニング，機械学習，ビッグデータサイエンスなど．2012年情報知識学会第９回論文賞，2012年リバネス研究費エディテージ大賞，2018年度社会情報学会関東支部研究発表会支部賞，2021年Best Paper Award at International Journal of Science and Engineeringを受賞．